答えは出ても 実行は人がやる
ChatGPTで文章やアイデアは出せても ファイル修正・コード変更・データ整形・確認作業は社員の手元に残りがちです。
AI活用の分岐点
ChatGPTだけでは AIはまだ「相談相手」のままです。
経営インパクトが出るのは AIが実際のファイル・社内システム・業務手順に触れられるようになってからです。
社内の文脈につながっていない
過去の資料・既存システム・会社独自のルールに接続できないと 毎回説明が必要になり 現場で定着しません。
誰が何を任せるかが曖昧
AIを導入しても業務分解と運用ルールがないと「便利な検索窓」で止まり 採用・外注の代替にはなりません。
Codex / Claude Codeでできること
AIに「考える」だけでなく 作業まで任せる。
社内システムの修正・改善
既存コードを読み 修正案を作り テストを回しながら小さな改善を積み上げます。フォーム修正・管理画面追加・エラー調査などに向いています。
CSV・Excel・帳票まわりの自動化
毎月の集計・請求書下書き・顧客リスト整形・確認用レポート作成など 手順が決まっている事務作業をスクリプト化します。
営業・調査・資料作成の下準備
候補企業の抽出・Web調査・比較表作成・提案書のたたき台づくりまで 社員が判断する前の作業をAIに寄せます。
社内ナレッジと運用ルール化
よくある質問・業務手順・判断基準をAIが参照できる形に整え 属人化していた作業を再現できる状態にします。
Codex / Claude Code 導入支援
ツールを入れるだけで終わらせず 業務に定着させます。
導入診断
どの業務をAIに任せるべきか 削減時間・リスク・初期設定の難易度を見て優先順位を決めます。
環境構築
Codex / Claude Code を使える端末・リポジトリ・権限・作業ログ・レビュー手順を整えます。
業務テンプレート化
毎回の依頼文・確認観点・禁止事項・完了条件をテンプレートにし 社員が迷わず依頼できる状態にします。
セキュリティ・社内ルール
入れてよい情報・外部送信してはいけない情報・レビュー責任者を明確にして 安全に使える運用にします。
実案件での伴走
最初の数件は一緒に進め AIへの任せ方・成果物の見方・差し戻し方まで現場に移します。
継続改善
月次または週次で削減時間と詰まりを確認し AIに任せる業務範囲を広げます。
向いている会社
採用の前に AIで増やせる実行力があります。
「人が足りないから採用する」の前に 既存社員がAIを使い切れる状態をつくることで日々の実行量を増やせます。 特に社長や幹部がChatGPTを触っていて 次に何をすべきか迷っている会社に向いています。
- 社長がChatGPTを使っているが社員には広がっていない
- 事務・営業・開発・資料作成で毎回似た作業が多い
- 外注や採用の前に今いる人の生産性を上げたい
- 社内にAI推進担当を置くほどの余裕はまだない
進め方
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1
無料相談
ChatGPTの利用状況といま詰まっている業務を伺います。
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2
AI活用する業務を選定
削減時間が大きく 失敗リスクが低い業務から始めます。
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3
Codex / Claude Codeを導入
環境・権限・依頼テンプレート・確認手順を整えます。
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4
実案件で定着
AIに任せる範囲を広げ 社員の作業時間を測ります。
AI活用を実務の成果に変えましょう。
ChatGPTで止まっている業務や Codex / Claude Codeに任せたい業務を1つ教えてください。
メールソフトが開かない場合は kondo@kait-ai.org へ直接ご連絡ください。